Dentro de la formación doctoral, un elemento fundamental es la compresión de su objeto de estudio, que es la ciencia y particularmente, en el caso de un programa en management, de la administración como área específica de trabajo.
Por lo anterior, este curso se adentra en la comprensión de las diversas miradas respecto de qué es la ciencia, cuáles son sus elementos constitutivos y de los debates existentes respecto de los límites e implicancias de dicho conocimiento.
Junto a lo anterior este curso permitirá a los participantes comprender el proceso de la investigación científica en el campo específico de la administración, planear proyectos de investigación con alto rigor e impacto académico y acercarse a diferentes métodos y técnicas utilizados en la investigación en management. 
De la misma manera, se presentarán los elementos del proceso de socialización de resultados de una investigación a través de revistas, y ponencias; y la construcción de comunidades académicas nacionales e internacionales. 

El propósito del presente curso es desarrollar la competencia de los Doctorandos en Administración de Negocios para diseñar, aplicar y evaluar la calidad de encuestas para el desarrollo del conocimiento científico. A lo largo del curso se analizará los criterios de calidad que deberían regir la investigación científica en el área, así como los procesos de medición que se desarrollan en ella. Se revisan los modelos teóricos propuestos, así como las prácticas que se han adoptado en las ciencias sociales para la medición de constructos relevantes para desarrollar o contrastar teorías explicativas de los fenómenos propios de la Gestión Organizacional y de Negocios.

Este curso busca que los alumnos profundicen en el análisis cuantitativo cubriendo las técnicas analíticas y las pruebas de datos. Particular énfasis se otorga a los métodos multivariados incluyendo Análisis Factorial, Análisis de Cluster, Análisis de Correspondencia y Escalamiento Multidimensional. Se busca que el alumno aplique métodos estadísticos multivariados para la resolución de problemas de marketing. Tales como reducción de datos, posicionamiento, segmentación y desarrollo de nuevos productos. 

Este curso abarca una variedad extensa de temáticas clave, entre las que se incluyen la planificación eficaz y la organización de los cursos, la implementación de diversas estrategias innovadoras de enseñanza y aprendizaje, la integración apropiada de tecnología avanzada y de inteligencia artificial en la pedagogía, la importancia de la ética académica y la promoción de la integridad académica, así como la creación y mantenimiento de un ambiente universitario inclusivo y de apoyo para todos los estudiantes. Además, este taller proporciona a los estudiantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos y habilidades adquiridas, mediante la inmersión en escenarios prácticos. Esto les permitirá estar mejor preparados para asumir responsabilidades de enseñanza a medida que avanzan en sus carreras académicas, fortaleciendo su capacidad para impactar positivamente en el ámbito educativo como futuros doctores.